거인의 입장에서 본 구성
짐 사이먼스의 원칙으로 본 한국 시장 오늘의 구성
사고 렌즈. 감정과 스토리는 신호가 아니다. 수많은 작은 통계 우위를 결합해야 안정적 결과가 나온다.
한국 구성의 의도. 한국 대형주에 동일한 팩터를 적용하되, 거래 마찰을 감안해 회전율을 낮춘 모델.
원칙 번역. 모멘텀·변동성·팩터 점수를 결합해 후보를 좁히고, 단일 종목이 결과를 좌우하지 않도록 분산한다.
짐 사이먼스 상세 보기→실제 인물의 현재 보유 종목을 복제한 것이 아니다. 공개된 투자 원칙을 모델 규칙으로 해석한 것이다.
상위 보유의 근거
비중이 큰 4개 종목이 들어온 이유
테제. 삼성전자는 simons 모델의 원칙 태그와 데이터 점수 기준을 통과한 후보입니다.
편입 근거. 선호 원칙 태그 일치: factor, momentum, quality · 핵심 지표 점수 92.95점 · 데이터 참조 13개 · 비중 산정: 후보 점수 92.95점에 비례 배분 · 최종 비중 15.72% · 단일 종목 상한 20% 이내 · 현금성 10% 제외 후 투자 비중 배분
비중 산정. 비중 산정: 후보 점수 92.95점에 비례 배분 · 최종 비중 15.72% · 단일 종목 상한 20% 이내 · 현금성 10% 제외 후 투자 비중 배분
리스크. 무료 공개 데이터·시드 폴백을 함께 고려한 모델 산출물이며, 실제 거래 지시나 자문이 아닙니다. 원천 섹터 Technology를 포트폴리오 섹터 상한 계산에 사용합니다.
테제. SK하이닉스는 simons 모델의 원칙 태그와 데이터 점수 기준을 통과한 후보입니다.
편입 근거. 선호 원칙 태그 일치: factor, momentum, quality · 핵심 지표 점수 91.77점 · 데이터 참조 13개 · 비중 산정: 후보 점수 91.77점에 비례 배분 · 최종 비중 15.52% · 단일 종목 상한 20% 이내 · 현금성 10% 제외 후 투자 비중 배분
비중 산정. 비중 산정: 후보 점수 91.77점에 비례 배분 · 최종 비중 15.52% · 단일 종목 상한 20% 이내 · 현금성 10% 제외 후 투자 비중 배분
리스크. 무료 공개 데이터·시드 폴백을 함께 고려한 모델 산출물이며, 실제 거래 지시나 자문이 아닙니다. 원천 섹터 Technology를 포트폴리오 섹터 상한 계산에 사용합니다.
테제. KODEX 반도체는 simons 모델의 원칙 태그와 데이터 점수 기준을 통과한 후보입니다.
편입 근거. 선호 원칙 태그 일치: factor, momentum · 핵심 지표 점수 75.32점 · 데이터 참조 12개 · 비중 산정: 후보 점수 75.32점에 비례 배분 · 최종 비중 12.74% · 단일 종목 상한 20% 이내 · 현금성 10% 제외 후 투자 비중 배분
비중 산정. 비중 산정: 후보 점수 75.32점에 비례 배분 · 최종 비중 12.74% · 단일 종목 상한 20% 이내 · 현금성 10% 제외 후 투자 비중 배분
리스크. 무료 공개 데이터·시드 폴백을 함께 고려한 모델 산출물이며, 실제 거래 지시나 자문이 아닙니다. 원천 섹터 Factor를 포트폴리오 섹터 상한 계산에 사용합니다.
테제. 하이브는 simons 모델의 원칙 태그와 데이터 점수 기준을 통과한 후보입니다.
편입 근거. 선호 원칙 태그 일치: momentum, quality · 핵심 지표 점수 74.35점 · 데이터 참조 12개 · 비중 산정: 후보 점수 74.35점에 비례 배분 · 최종 비중 12.57% · 단일 종목 상한 20% 이내 · 현금성 10% 제외 후 투자 비중 배분
비중 산정. 비중 산정: 후보 점수 74.35점에 비례 배분 · 최종 비중 12.57% · 단일 종목 상한 20% 이내 · 현금성 10% 제외 후 투자 비중 배분
리스크. 무료 공개 데이터·시드 폴백을 함께 고려한 모델 산출물이며, 실제 거래 지시나 자문이 아닙니다. 원천 섹터 Communication를 포트폴리오 섹터 상한 계산에 사용합니다.